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数据科学与大数据技术专业

来源:软件学院发布时间:2025-04-17 10:39:00

       专业概况:
       2015年9月,国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,已经将大数据应用上升到了国家战略的层面,将数据视为“国家基础性战略资源”。2016年2月,教育部公布新增的数据科学与大数据技术专业,北京大学等3所高校成为首家获批高校;2017年3月,教育部公布第二批获批高校共32所;2018年3月,教育部公布第三批获批高校共250所。这充分说明了国家对大数据发展的高度重视。2019年7月,麻花911制作厂官网正式向教育部递交了普通高等学校数据科学与大数据技术(专业代码080910T)本科专业设置申请,并于2019年3月正式获得教育部批准,是黑龙江省较早开设数据科学与大数据技术专业的高校之一。
       学校重视数据科学与大数据技术专业软硬件方面的条件建设,基于此在学科梯队建设、基础平台建设、科学研究等方面均取得了显著成绩。学科梯队方面具有一支职称、学历、年龄结构层次比较合理的专职教师队伍,任课教师主要由校内骨干优秀教师和公司资深大数据工程师教师团队同步授课。专业现有教师22人,其中硕士以上20人,副教授以上12人,双师型教师占比36.4%。在基础平台建设方面引入多个实验实训平台等多种教学资源,能够同时满足180人同步进行实验实训的教学需求。近2年来,主持或参与省部级以上科研课题5项,公开发表论文24篇,获得专利4项,完成及在研公司横向课题12项,指导学生参加蓝桥杯大赛、全国计算机设计大赛等国家级、省级、校级竞赛项目并获奖项48项。
        培养目标:
       本专业紧密围绕国家、区域和行业经济发展需求,培养德智体美劳全面发展,具有良好的职业道德、人文素养和社会责任感的建设者和接班人;培养掌握数据科学的数学、统计学理论原理,熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析等技术,具备一定的大数据的挖掘与分析能力,能够综合运用大数据计算和大数据管理的基础理论、深度分析与数据挖掘等方面的知识,独立解决与大数据计算相关的复杂工程技术问题;培养具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力的、能胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据挖掘、数据分析、研发、测试、运维、管理和教育服务等工作的高素质应用型人才。
       主干课程—学科基础课:
       本专业共设置8门专业核心课程,分别为:程序设计基础、数据结构、面向对象程序设计(Java)、计算机组成原理、计算机网络技术、数据库原理与应用、大数据技术与应用、Spark技术应用。
      主干课程—学科专业课:
    (1)大数据开发方向
      虚拟化基础架构与实现、操作系统、大数据技术应用、实时计算框架、数据仓库HIVE、分布式数据库、数据可视化应用、Linux操作系统、Java Web框架技术、Spark技术应用、Flink大数据开发技术、项目综合实战、项目实习。
    (2)数据分析方向
      R语言与大数据处理技术、Python数据分析与应用、Python深度学习、操作系统、分布式数据库、数据采集与清洗、Linux操作系统、项目综合实战、项目实习。
      专业特色:
   (1)专业深度引入产业资源,邀请行业领先的公司技术专家、资深工程师以及名师教授授课讲学。
   (2)专业依托我校强大的计算机人才培养基础,结合当今大数据方向行业用人需求,从用人岗位分析设置专业课程体系,目前已经与联通集团、北京中软国际信息技术有限公司等进行了深入的校企合作,实现校企人才培养全过程深度融合。
   (3)引入实境工程项目,丰富学生项目实践经验。培养方案引入公司实境复杂工程项目,学生通过动手实践,设计、制作、调试和迭代来优化可能的设计方案,使学生在毕业时就能真正掌握优秀产物工程师技能。
     就业领域:
  (1)毕业生能在政府机构、公司、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
  (2)可以报考大数据相关专业,或者应用统计学、软件工程、计算机科学与技术等跨专业的研究生或出国深造。